《詠唱師》

詠唱吧，諸位！

撰寫人林上哲
撰寫日期2026年6月19號
課程代號nc202
01

目錄

第 1 章提示詞的基本骨架
1.0 骨骼驚奇 03 1.1 開門見山 04 1.2 來龍去脈 05 1.3 有憑有據 06 1.4 句句有靠山 07 1.5 誠實豆沙包 08
第 2 章零樣本
2.1 單刀直入 09 2.2 劇本殺 10 2.3 見鬼說鬼話 11 2.4 五問開局法 12
第 3 章少樣本
3.1 給個樣子 13 3.2 多例定界 14
第 4 章名偵探
4.1 大事化小 15 4.2 一步一步 16 4.3 帶頭一步一步 17
02

骨骼驚奇

Markdown

情境

這一題我們練習 Markdown。請想像你是咖啡訂閱品牌 Fiktora Bean 的會員營運，最近會員點數沒有正確入帳，你要請 AI 幫你寫通知信。你等等會把同一份事件資料貼給 ChatGPT，看看「一整坨文字」跟「用 Markdown 分區」的效果差在哪裡。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
品牌：Fiktora Bean 咖啡訂閱
角色：會員營運 Grace
事件：部分會員 2026/6/10 的消費點數沒有正確入帳
原因：晚間 22:10 到 23:40 的訂單同步任務失敗
影響人數：214 位訂閱會員
補發時間：2026/6/18 18:00 前自動完成
會員是否需要申請：不需要
客服窗口：support@beanday.example
注意事項：不要提工程師排程失誤，不要說「系統壞掉」，不要過度道歉
目標：寫一封 300 字以內的 email，清楚告知問題、補發時間與會員不需自行申請
練習題 
# 實作題目
請根據資料庫設計 prompt，讓 AI 幫 Fiktora Bean 寫會員點數補發通知信。
03

開門見山

Goal-first Prompting

情境

這一題我們練 Goal-first。你是健身房 Fiktora Fit 的店長，收到 20 則會員退會原因。你的目標不是讓 AI 「看一下」，而是明確請它整理成主要流失原因和可以立刻改善的行動。注意，示範時要把 20 則資料貼進去，不然 AI 沒有東西可以分析。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Fit 會員退會原因摘要
01. 晚上 19:00 後器材太擠，深蹲架常常要等 20 分鐘。
02. 熱門團課開放預約後 5 分鐘就額滿，連續三週都約不到瑜伽課。
03. 私教課體驗後，教練一直推銷 24 堂套課，壓力很大。
04. 淋浴間只有 4 間，下班時段常排隊，洗完澡太晚回家。
05. App 顯示課程有名額，但到現場說已滿，覺得系統不準。
06. 月費比附近新開的健身房貴 400 元，但設備沒有比較新。
07. 跑步機有 3 台常故障，報修後兩週還沒修好。
08. 團課老師常代課，原本喜歡的老師最近很少出現。
09. 續約優惠說明不清楚，櫃檯每次講的不一樣。
10. 週末營業時間太短，星期日晚上不能運動。
⋯ 按「預覽」看完整內容
練習題 
# 實作題目
請根據 20 則退會原因設計 prompt，讓 AI 整理主要流失原因與 7 天內可改善行動。
04

來龍去脈

Context Framing

情境

這一題練 Context Framing。你要示範的是：同一份內部事件資料，哪些該放進對外通知，哪些不該放。資料裡會有必要背景，也會有內部混亂和責任歸屬。正確 prompt 要要求 AI 只使用適合對外溝通的 context。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Learn 課程延期內部紀錄
課程名稱：AI 客服入門 Live 課
原定時間：2026/6/19 週五 20:00-21:30
新時間：2026/6/26 週五 20:00-21:30
報名狀態：86 位學員已報名，尚未付款
延期原因：講師臨時需要處理公司專案，無法如期授課
無法參加者處理方式：可回信保留名額到下一梯，或取消報名
客服窗口：course@learnpro.example
內部補充：課程部和業務部沒有先確認講師檔期
內部補充：主管擔心學員覺得公司準備不足
內部補充：業務要求不要讓報名者流失
對外限制：不要提內部排程混亂、不要提責任歸屬、不要過度道歉
練習題 
# 實作題目
請根據資料庫設計 prompt，讓 AI 寫線上 Live 課程延期通知信，並避免把不適合對外的 context 寫進去。
05

有憑有據

Source Grounding

情境

這一題要現場示範 AI 會不會亂推。資料裡有訪談逐字稿，但沒有提到付費意願、預算、導入時程。你可以先用錯誤 prompt 讓 ChatGPT 很可能補出推測，再用正確 prompt 加上「資料未提及」的規則。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
訪談對象：Mia，一間線上學習平台的營運主管
訪談目的：了解課程營運痛點與可能的 AI 工具需求

Q1：你們最近在課程營運上最大的困擾是什麼？
A1：學員看完課之後常常沒有下一步，我們不知道他們到底是學會了，還是卡住了。

Q2：你們現在怎麼處理這些學員回饋？
A2：目前是助教手動整理留言，但很花時間，而且不同課程的留言散在表單和 spreadsheet 裡，很難看出共同問題。

Q3：你最希望系統幫你做什麼？
A3：我希望系統可以把學員問題自動分類，最好每週給我一份高頻問題摘要，讓我們知道下一週直播要補充什麼。
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練習題 
# 實作題目
請根據訪談資料設計 Source Grounding prompt，讓 AI 整理商業洞察，但資料未提及就不能推測。
06

句句有靠山

Citation Grounding

情境

這一題要示範每個結論都要有來源。你是 App 產品經理，手上有 8 則 App Store 評論。錯誤 prompt 只會得到總結，正確 prompt 會要求每個洞察都標註評論編號。 ```javascript # 任務 資料收集 # 說明 林上哲是誰？上網查完之後寫一段文字說明，你每一句話都要有出處來源 ```

普通人
詠唱師
實作資料庫 
App Store 評論資料
R1：付款成功後，課程還是沒有開通，我等了半小時。
R2：影片播放到一半會卡住，重新整理才會好。
R3：我找不到講義下載在哪裡，介面有點亂。
R4：希望可以支援 1.5 倍和 1.75 倍速。
R5：客服回覆很快，但我不確定問題到底有沒有被修好。
R6：測驗送出後沒有看到分數，也不知道錯在哪一題。
R7：課程章節很多，但沒有學習路線，不知道先看哪個。
R8：手機版字幕太小，通勤時看不清楚。
練習題 
# 實作題目
請根據 8 則評論設計 Citation Grounding prompt，讓 AI 每個洞察都附來源編號。
07

誠實豆沙包

Sorry-I-Don’t-Know

情境

這一題要示範讓 AI 不要硬猜。你是共享辦公室品牌營運主管，要做競品分析。資料有地點、定位、評論摘要，但沒有公開價格。正確 prompt 要要求 AI 明確標示不能判斷的地方。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
共享辦公室競品資料
C1 Fiktora Hub A：台北信義區，主打企業會員與會議室服務，官網提到有月租方案，但沒有公開價格。評論常提到會議室設備完整、交通方便。
C2 Fiktora Desk B：台北中山區，主打自由工作者，官網寫「彈性租用，按需付費」，沒有公開價格。評論常提到公共區域舒適，但尖峰時段座位不足。
C3 Fiktora Room C：台北松山區，主打安靜個人座位，Google 評論常提到環境安靜，沒有公開價格。官網沒有企業方案頁。
C4 Fiktora Team D：新北板橋區，主打 5 到 20 人小團隊辦公室，官網有方案名稱但沒有價格。評論常提到停車方便。
C5 Fiktora Solo E：台北大安區，主打一日券和臨時辦公，官網只公開日票 450 元，沒有月租價格。
資料限制：除了 Fiktora Solo E 的日票 450 元，其餘競品沒有公開價格。
練習題 
# 實作題目
請根據競品資料設計 prompt，讓 AI 分析競品但不要猜月租價格。
08

單刀直入

Zero-Shot Prompting

情境

這一題示範 zero-shot 也要提供資料。你是餐飲品牌 Fiktora Bento 的營運主管，要請 AI 寫徵才文。你不給範例，但要給完整職缺資訊，這樣 ChatGPT 才能真的寫出可用內容。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Bento 門市店員招募資料
品牌：Fiktora Bento 米飯料理專門店
分店：台北信義店
職缺：門市店員，正職 2 名、兼職 3 名
工作內容：點餐、出餐、備料、環境整理、簡單顧客服務、協助外送平台訂單
班別：早班 09:00-15:00，晚班 17:00-22:00，正職需能排假日
薪資：正職月薪 36,000 起，兼職時薪 205 起
加分條件：細心、準時、願意和客人互動、有餐飲經驗佳
福利：供餐、員工折扣、完整教育訓練、表現穩定可升班長
應徵方式：寄履歷到 hr@ricego.example
語氣：親切、有活力、不要太浮誇
練習題 
# 實作題目
請根據職缺資料設計 zero-shot prompt，讓 AI 寫社群徵才文。
09

劇本殺

Role-Play Scenario

情境

這一題要讓 AI 扮演品牌顧問，但角色必須有判斷框架。資料裡有品牌背景、官網文案、顧客疑慮。正確 prompt 要讓 AI 用品牌顧問的標準分析，而不是只喊「你是專家」。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Glow 品牌資料
品牌：Fiktora Glow 保養品訂閱盒
目標受眾：25 到 35 歲上班族女性，常覺得保養品選擇太多，不知道怎麼搭配
產品：每月寄送 4 到 5 件保養品小容量組合，依膚況問卷調整品項
核心價值：省去挑選時間、降低踩雷風險、用小容量試出適合自己的產品
目前官網主標：每個月把最適合你的保養品送到家，讓你變得更漂亮、更有自信
目前 CTA：立即變漂亮
顧客疑慮：是否真的適合膚況、是否會過度囤貨、是否能取消訂閱、是否有成分說明
品牌限制：不要承諾變漂亮，不要暗示醫療或療效
練習題 
# 實作題目
請根據品牌資料設計 Role-Play prompt，讓 AI 以品牌顧問角度評估官網文案。
10

見鬼說鬼話

Audience Framing

情境

這一題要示範受眾設定。你要向牙醫診所院長解釋 RAG，但如果沒有受眾資料，AI 可能講成技術白皮書。資料庫裡會給受眾背景、產品功能和 FAQ 範圍。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Dental AI 產品與受眾資料
產品：Fiktora Dental AI 牙醫診所 AI 客服
目標受眾：45 到 60 歲牙醫診所院長，不是工程背景
受眾在意：櫃檯人力不足、病患等待時間、回答是否準確、AI 會不會亂回答醫療問題
RAG 用法：把診所提供的掛號資訊、術後照護說明、收費方式、交通資訊、常見問題整理成知識庫，AI 回答時優先根據這些資料
可以回答的問題：營業時間、預約方式、拔牙後照護、交通資訊、常見自費項目說明
不能回答的問題：診斷病情、保證療效、取代醫師判斷
比喻方向：像一位先查診所手冊再回答的櫃檯助理
練習題 
# 實作題目
請根據資料設計 Audience Framing prompt，讓 AI 用診所院長聽得懂的方式解釋 RAG。
11

五問開局法

Question-First

情境

這一題要示範資訊不足時先問問題。資料庫是一封客戶初步需求信，裡面有一些資訊，但缺少很多課程設計關鍵。正確 prompt 不是直接寫課綱，而是要求 AI 先問釐清問題。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
物流公司 AI 內訓初步需求信
寄件人：Hank，Fiktora Move 物流公司 HR
需求：想在 7 月安排一場 AI 內訓，希望同仁學會用 ChatGPT 提升日常工作效率
已知：公司有客服、調度、倉儲、業務四個部門會參加
已知：希望課程不要太理論，要有實作
已知：公司內部資料不能貼到公開 AI 工具
未知：參加人數
未知：學員 AI 程度
未知：課程時長
未知：可使用工具
未知：是否分部門上課
⋯ 按「預覽」看完整內容
練習題 
# 實作題目
請根據初步需求信設計 Question-First prompt，讓 AI 先問問題，不直接產出課綱。
12

給個樣子

One-Shot Prompting

情境

這一題要示範 One-shot。你要幫課程命名，資料庫要包含目標課程資訊和一個輸入輸出範例。沒有這個範例，AI 只能猜你的風格。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
目標課程資料
平台：Fiktora Learn
課程主題：主管時間管理課
目標學員：剛升任 1 到 2 年的新手主管
課程內容：安排優先順序、減少臨時救火、建立固定回顧節奏、學會拒絕不重要的會議、分配團隊工作
希望標題風格：有反差、有觀點、容易記住，不要像一般工具課
練習題 
# 實作題目
請根據資料設計 one-shot prompt，讓 AI 替主管時間管理課產生課程標題。
13

多例定界

Few-Shot Prompting

情境

這一題要示範 Few-shot。你要分類客服訊息，所以資料庫要有分類規則範例，也要有新訊息。不然 ChatGPT 只會照自己的理解分類，邊界可能和你不同。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
分類標籤
客訴：使用者遇到問題並表達不滿、催促或負面情緒
功能需求：使用者希望新增或改善產品功能
操作困惑：功能可能存在，但使用者不知道如何操作
內容建議：使用者針對課程內容提出改善方向

# Few-shot 範例
| 訊息編號啾 | 客服訊息             | 分類ㄦ               | 理由                                   |
| ---- | ---------------- | ---------------- | ------------------------------------ |
| N1  | 可以告訴我如何開啟字幕嗎？    | 操作困惑             | 字幕功能可能已存在，使用者只是找不到操作方式。              |
| N2  | 希望字幕能支援中英文切換。    | 功能需求             | 不是詢問操作，而是要求新增功能。                     |
⋯ 按「預覽」看完整內容
練習題 
# 實作題目
請根據資料設計 few-shot prompt，讓 AI 分類 8 則新客服訊息。
14

大事化小

Task Decomposition

情境

這一題要示範大任務拆解。你不是只說「有 12 家公司詢問」，而是要把詢問資料、現有產品限制、團隊狀況都提供給 ChatGPT，它才能拆出有用的子問題。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Learn 企業版決策資料
目前產品：線上課程平台，主要賣給個人會員
目前個人付費會員：8,000 人
最近 45 天企業詢問：12 家公司
企業詢問摘要：
E1：希望一次開 80 個員工帳號
E2：需要統一開發票和報帳資料
E3：想看員工學習進度報表
E4：希望 HR 可以指派必修課
E5：希望有企業專屬價格
E6：想串 SSO
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練習題 
# 實作題目
請根據決策資料設計 Task Decomposition prompt，讓 AI 先拆解「是否推出企業版」。
15

一步一步

Zero-Shot Chain-of-Thought

情境

這一題要示範逐步分析。你要提供完整頁面資料、數據和使用者回饋，AI 才能逐步檢查受眾、痛點、成果、信任證據、CTA。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
Fiktora Skill 銷售頁資料
課程：Notion 專案管理課
本月頁面瀏覽：4,200 次
加入購物車：38 人
購買：9 人
售價：2,800 元
流量來源：IG 45%、Google 搜尋 30%、電子報 25%
頁面標題：學會 Notion，提升你的工作效率
副標：用一套工具整理人生大小事
課程特色：模板、資料庫、專案管理、個人知識庫
CTA：立即購買
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練習題 
# 實作題目
請根據銷售頁資料設計 prompt，讓 AI 一步一步分析轉換率低的原因。
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帶頭一步一步

Few-Shot Chain-of-Thought

情境

這一題要示範先給分析路徑，再讓 AI 處理新資料。資料庫要包含示範案例和新文案，不然 AI 不知道你的判斷流程。

普通人
詠唱師
實作資料庫 
任務：檢查保健食品廣告文案是否太誇張，並改成較安全版本

示範案例 1
原文：這款膠原蛋白讓你 3 天變年輕 10 歲。
步驟 1：高風險用語：3 天、變年輕 10 歲
步驟 2：問題：承諾明確效果與時間，缺少證據，容易誇大
步驟 3：安全描述：支持日常保養、補充膠原蛋白
安全改寫：這款膠原蛋白可作為日常保養補充，適合希望維持肌膚彈性的人。

示範案例 2
原文：喝了這款酵素，保證一週瘦 5 公斤。
⋯ 按「預覽」看完整內容
練習題 
# 實作題目
請根據示範案例與新文案設計 prompt，讓 AI 依照同樣步驟分析。
17