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撰筆者 林上哲
硬碟裡什麼都有，要用的時候什麼都找不到
最近在寫提案，需要一張照片：我穿藍色衣服、笑著、正在跟學生互動。這種照片一定拍過啊，而且一定不止一張！！
回去翻過去攝影師拍過的照片，檔名長的大概都是 IMG_4471.JPG，花了我不知道幾分鐘一張張點，最後好不容易找到一張⋯⋯
問題的本質是「照片沒有被分類」，檔案系統只認檔名、日期，誰知道哪一張有誰、在笑？以前幫圖片貼標籤人工費力，現在，有 AI Agent 啦！
一個 Agent，要讀得到你的檔案
Codex 或 Claude Code 都可以（不是網頁版～是下載到本地電腦的那種ㄛ）
一個照片資料夾
把要處理的照片集中到同一個資料夾，例如 ./Desktop/ai-photos，裡面不要放照片以外的髒東西。
一份備份（求你了）
開跑前先把原始資料夾整份複製到一個地方，AI 改的那個資料夾，改到不見你也不會心痛 :3
100 張？你自己看比較快吧。
未成年、醫療、未公開的客戶現場照，你還是先確認一下能不能給 AI ㄅ？
很多人一開始腦衝叫 AI 改檔名開始做，還沒，規則都下來呢！まだまだ！
我有一批活動照片要整理，最後要挑出提案簡報能用的照片。 在你開始分類圖片之前，先問我十個關鍵問題，詢問我圖片用途、分類的方式， 一次問一題，等我回答完再問下一題，不要一次列十題。 問完之後，把我的回答整理成一份 photo-rules.md，放在桌面，內容要包含： 1. 用途：這批照片最後會放在哪裡、給誰看 2. 直接淘汰的條件 3. 加分的條件 4. 高、中、低三級的判準，每一級各舉兩個具體例子 5. 命名規則與資料夾結構 規則要具體到這個程度：另一個人拿著這份規則來挑， 挑出來的結果會跟我自己挑的差不多。
AI 是基於你提供的所有資訊，做出最好的行動。你如果只是叫他做，Bro 這個資訊量少的腰咻，你讓 10 個人做可以做出十種不同的結果，我想這絕對不是你要的。
第十題問完之後可以再補一句：「還有哪些情況是我沒想到、但會影響挑選的？」通常還能再來個三到五題，我知道你坐不住了，但跟自己挑三千張圖片相比，我想這點苦，一定是能吃的。
聰明的同學肯定會舉手問這題。No No No！多數模型會一口氣列十題，但你可能會敷衍地說：「你決定」，一題一題問可以讓你一次專心回覆一題，不只是回覆是／否，而是把背後的原因、經驗一起分享，絕對是ㄅ級分！
回答時盡量給例子、背後思考的過程，那才能反映出你是個怎麼樣的人，AI Agent 才能模仿你的「思考」，才能替你思考，對吧？
問題來來回回後，Agent 整理出來的 photo-rules.md。內容一定要看過一遍再放行，原則類的東西不要偷懶，不要！畢竟這份檔案等於後面三千張照片的裁判。
# 淘金規則・2026 活動照片 ## 用途 提案簡報與官網使用。讀者是沒有來過現場的客戶， 照片要能一眼看出「現場是熱的、人是投入的」。 ## 直接淘汰 - 閉眼、講到一半的嘴型、表情失衡 - 明顯手震、失焦、逆光到看不出人臉 - 純空景、純器材、沒有人的過場 - 連拍中的次佳張：同一組只留最好的一張 ## 加分 - 有互動：講者與學員之間有眼神、動作或對話關係 - 有情緒：是真的在笑，不是禮貌性微笑 - 有現場感：看得到滿場的人，或看得到桌上的作品 - 構圖乾淨：背景沒有雜物、沒有其他單位的識別 ## 分級 - 高：可以直接放進提案首頁。互動、情緒、構圖三者具備 - 中：需要裁切或當輔助圖，三者具備其二 - 低：只能存檔，不對外 ## 命名 YYYYMMDD_場次_評級_三個關鍵字.jpg 例：20260515_聯合大學_高_滿場_舉手_提問.jpg
高、中、低三級的例子夠不夠具體？例子比定義有用得多。
寫太寬會亂判，寫太細動不動就說判不了。我的建議？不要一次寫到完美。第一版寫個六成、七成就好，拿 20 張試跑，看看成果滿不滿意，不如你意的地方，再回去給 AI Agent 回饋，請它做 v2 淘金規則。
記住，規則是撞出來的，戰場會給你答案（至少這裡啦 XD），不是一直窩在對話框一直修。
規則確認好之後，剩下的都是體力活，全部交出去。這一段指令的每一句都有它要擋的錯誤，不要省。
讀 photo-rules.md，然後處理 ./photos 這個資料夾裡的所有照片。 每一張都要： 1. 實際打開圖片看過內容，不要只看檔名或 EXIF 就判斷 2. 依規則評為 高、中、低 或 淘汰，並寫一句話說明理由 3. 記下可搜尋的標籤：人物、衣著顏色、表情、場景、動作 輸出： - photo-index.md：一張一行的表格，欄位為 原檔名、評級、理由、標籤 - 在 ./sorted/ 底下建立 高、中、低、淘汰 四個資料夾 - 用「複製」不要用「搬移」，原始資料夾完全不要動 - 複製後的檔名改成：日期_場次_評級_三個關鍵字.jpg 每處理 50 張回報一次進度。 遇到判斷不了的照片，標成「待確認」，不要自己猜。
「實際打開圖片看過」
不寫這句，它很可能只讀檔名和 EXIF 就給你評級，跑得飛快、結果全錯。寫了這句速度會變慢，但那個慢是它真的在看。
「用複製不要用搬移」
原始資料夾是你的底線。只要原檔沒被動過，任何一次跑歪都可以整個刪掉重來。這是唯一不能妥協的一句。
「每 50 張回報一次」
你才有機會在第 50 張就發現規則寫錯，而不是三千張跑完、時間和費用都花掉了才發現。
「不要自己猜」
給它一個「待確認」的出口，它就不會硬把不確定的照片塞進某一級。最後你只要人工看那一小疊，而不是重新懷疑全部三千張。
它會一批一批回報：這 50 張裡高幾張、淘汰幾張、待確認幾張，以及幾個它覺得邊界模糊的例子。第一批一定要看，那是你唯一能便宜修正規則的時機。
如果第一批淘汰的比例超過一半，先停下來。通常不是照片爛，是規則太嚴——最常見的是「連拍只留一張」和「構圖乾淨」同時生效，把整組照片一起殺掉。
前面兩步做完，照片就從「一堆檔案」變成「一份可以問問題的資料」。從這裡開始，你不再用檔名找照片，而是用內容找照片。
從 photo-index.md 裡，找三張上哲穿藍色衣服、 笑著跟學生互動的高評級照片，複製到桌面。
評級為「高」的照片會長成這樣：互動、情緒、構圖三者具備。上圖為 nuva 過往活動的實際照片。
跑完之後最明顯的差別，其實不是快了幾個小時，而是你敢問的問題變了。
以前你不會想從 3751 張裡找「藍色衣服、笑著、有互動」這種挑剔的照片，因為你知道找不到，所以連想都不會想，直接降低標準。現在你會問，而且會問得更細——因為問一次的成本，只是打一句話。
工作方式被改變的地方通常在這裡：不是原本要做的事變快，而是原本因為太麻煩所以放棄的事，現在做得起來了。
十張裡有兩張你不同意，就回頭補規則再跑一次；全部同意，這份規則可以固定下來重複使用。
被誤殺的照片你永遠不會主動發現，只能靠抽查。挑錯了，就是規則太嚴。
人工看完很快，而且看完你會知道規則還缺哪一條。這疊愈薄，代表規則寫得愈完整。
沒有備份就開跑
開始之前，先把原始資料夾整份複製一份到別的地方。Agent 很聽話，但「聽話地做錯事」也是錯事，而且它做得比你快很多。這一步花三分鐘，能省掉一整晚。
規則寫得太抽象
「挑好看的」不是規則。「閉眼淘汰、連拍只留最好的一張、背景出現其他單位識別的淘汰」才是規則。判斷不了是／否的句子，寫進去等於沒寫。
一次就丟三千張
先拿 50 張試跑，把它給的評級和理由跟你自己的直覺比對一次。差距大就回頭補規則，補完再全量跑。前 50 張是在測規則，不是在測它。
讓它直接改原檔
永遠輸出到新的資料夾，永遠用複製，不要搬移、不要覆寫、不要就地改檔名。分類錯了可以重跑，原檔沒了就真的沒了。
把 .md 當成過程檔案丟掉
photo-rules.md 和 photo-index.md 才是這次真正的產出。照片只是這一批，規則和索引可以一直用下去。把它們跟照片放在一起，不要留在下載資料夾。
要它實際打開每一張圖來看，三千張不會是幾分鐘的事。這是為了正確而付的成本，不要用「不要看圖」去省。
試跑不只是確認品質，也是為了估算全量要跑多久、要花多少。看完一場的結果再決定要不要全部跑。
一批出問題，重跑的只有那一批。分批也讓你能在中途調整規則，而不是全部重來。
唐代・劉知幾《史通・直書》
「雖古人糟粕，真偽相亂，
而披沙揀金，有時獲寶。」
千年前，浩瀚史海之中，真偽交錯，菁蕪並陳。
千年之後，面對同一片海，
而寶藏，永遠留給願意淘金的人。
一千年前，古人在史海，披沙揀金；一千年後，AI Agent 在圖海，大浪淘金。工具換了一輪，要做的事沒有變：先講清楚什麼叫金子，再把整片沙灘篩過一遍。
第一計到此結束。第二計到第三十六計會陸續補上——每一計都是一個真的解決過的問題，加上一套你可以照著做的方法。
AI Agent 三十六計是一套會慢慢長出來的秘籍。每一計都是一個我們真的解決過的問題，加上一套你可以照著做的方法；解鎖的順序不是難度順序，是我們實際遇到的順序。
不是提示詞大全，也不是功能導覽。每一計都從一個當下卡住的工作開始，最後給你一組能直接複製的指令。
Codex 和 Claude Code 都能執行。共同能力是讀得到你電腦上的檔案，也能實際動手處理。
定義規則、交付執行、驗收成果。每一計都是這三步，換的只是規則的內容與要處理的東西。
大浪淘金
從幾千張照片裡，依你自己定義的規則，挑出真正能用的那幾張。2026 年八月。
AI Agent 三十六計・武功秘籍・2026 年八月・努法有限公司（nuva）
文中照片皆為 nuva 過往活動的實際紀錄；3751 為攝影師交付的實際張數。
